| 役に立つ薬の情報〜専門薬学＞統計学 | |||
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統計学 |
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| 薬物の効果を調べるとき、「実験のデータが有効かどうか」を 調べるには統計学の知識が必要になります。 これによって、データの有効性を知ることができます。 |
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 統計学入門 |
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| 関連2群の差の検定 | ||||
| 一標本t検定 |
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| 符号検定 |
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| Wilcoxon(ウィルコクソン)検定 |
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| 独立2群の差の検定 | ||||
| F検定(等分散の検定) |
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| 二標本t検定 |
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| Mann-Whitney(マン・ホイットニイ)検定 |
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| 計数値データの検定 | ||||
| X2(カイ二乗)適合検定 |
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| 2×2分割表、l×m分割表 |
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| 独立多群、関連多群の差の検定 | ||||
| Bartlett(バートレット)検定 |
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| 一元配置分散分析法、Kruskal-Wallis(クラスカル・ワリス)検定 (独立多群) |
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| 二元配置分散分析法、Friedman(フリードマン)検定 (関連多群) |
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| 回帰と相関 | ||||
| 直線回帰 |
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| ピアソンの相関係数、Spearman(スピアマン)の順位相関係数 |
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| Kendall(ケンドール)の一致係数 |
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| 臨床への応用 | ||||
| バイアス(無作為化・盲検化) |
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| コホート研究、ケースコントロール(症例対象研究) |
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| 統計分布表 | ||||
| 分布表(t分布表・X2分布表・標準正規分布表・F分布表・Wilcoxon) |
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| 分布表(Mann-Whitney・Kruskal-Wallis・Spearman・Friedman・相関係数検定表) |
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